New York General Group Categorical AI（圏論AI）

Categorical AI（圏論AI）とは？

圏論（けんろん、英:category theory）は、あらゆる数学的構造を統一的に扱うことができる理論であり、数学を基礎とした自然科学や応用科学において非常に強力なフレームワークです。例えば、圏論のバイブルの一つである「Categories for the Working Mathematician」の著者Saunders MacLaneは、「全ての概念はKan拡張である。」と述べています。Kan拡張は、ある部分集合上で定義された関数を全体集合にまで拡張する操作を一般化したものであり、圏論の中でも特に強力なフレームワークです。

New York General Groupは、圏論、特にKan拡張を万物の理論と考えています。そして、人工知能の研究開発において、圏論こそが汎用人工知能（AGI）を実現するための最適解であると考えています。

新しい知識を創造し、さらにそれを基に新しい知識を創造できるため少量の学習データで十分。

人間と同じように思考することができるため、単なる統計処理を超えて新しい知識を創造できる。さらに、異なる分野の知識を掛け合わせることで新しい知識を創造することもできる。

対応できない事物・現象や異なるデータ構造が出現しても、必要な機能を能動的に補完し、統一的に処理できる。

Categorical AI（圏論AI）の特徴

Categorical AI（圏論AI）
の優位性

New York General GroupのCategorical AI（圏論AI）は、MMLU・HellaSwag・ARC Challenge Setなどの指標でGPT-4o・Gemini 1.5 Pro・Claude-3 Opusなどを上回っており、他社のモデルに対して全般的に優位性がありますが、Categorical AIが最も強みとする領域はテクノロジーの発明や研究開発です。Categorical AIは、データ・知識をより高度なフレームワークで理解し、データから新しい知識を創造し、またその知識からさらに新しい知識を創造するというチェーンを実現することができます。また、異なる分野の知識を掛け合わせることで新しい知見を生み出すこともできます。このようなプロセスを通して、Categorical AIは、数学・計算機科学・物理学・工学・化学・生物学・医学など様々なサイエンス領域を統合し、人工知能・ロボット、メタバース（VR/AR）、量子コンピューティング、バイオテクノロジー、新素材、医薬・生命科学、宇宙開発、核融合、半導体などあらゆるテクノロジー領域で革命を起こすことができます。