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Create and Save the Universe by Superintelligence

 

ニューヨーク・ゼネラル・グループ(英:New York General Group)は、「Create and Save the Universe by Superintelligence」を理念とし、人工知能、エネルギー、宇宙開発、バイオ・化学・医薬/ライフサイエンス、投資銀行/プライベートエクイティファンドを主な研究開発・事業領域としており、「Transformerによる双方向のエンコード表現(BERT)・圏論ネットワーク(CN)・ポイントボクセル畳み込みニューラルネットワーク(Point-Voxel CNN)に基づく世界システム」「Categorical AI」というテクノロジーをコアコンピタンスとしています。

事業内容

​会社概要

 

代表者

Yu Murakami, Chairman of Board of Directors, President & CEO

 

主要業務

・人工知能に関する研究開発

​・エネルギーに関する研究開発

・投資銀行業務、プライベートエクイティファンド業務

・バイオテクノロジー・化学、医薬/ライフサイエンスに関する研究開発

・その他科学技術の研究開発

 

所在地(本社)

1013 Centre Rd. Suite 403-A Wilmington DE U.S. 19805, New Castle

 

設立

2021年4月

納税者番号(EIN)

32-0674414

Modern Building

汎用人工知能(AGI)は、計算能力における根本的なパラダイムシフトであり、多様な知的領域において人間の知能に匹敵する認知的柔軟性を示すシステムによって特徴付けられます。パターン認識と統計的最適化を通じて特定の明確に定義されたタスクに優れた現代の狭義の人工知能システムとは異なり、AGIは、ある領域で獲得した知識を、大規模な再訓練やアーキテクチャの変更なしに、全く異なる文脈にうまく適用することを可能にする転移可能な学習能力を備えています。この認知的転移可能性は、単なるパターンマッチングを超えて意味的意味と因果関係を包含する文脈理解と相まって、AGIを複数の産業分野にわたる変革の力として位置付けています。

Image by New Material
Image by Zetong Li

汎用人工知能(AGI)は、20世紀半ばにデジタルコンピューティングが登場して以来、計算能力における最も重要な変化を表しています。不正検出や顧客サービスの自動化といった特定のタスク向けに設計された狭義のAIシステムとは異なり、AGIは人間のような汎用性を備え、多様な領域にわたって知識を理解、学習、適用する能力を備えています。算術演算を行う計算機と、代数、幾何学、統計学、応用物理学にわたる問題を解決できる数学者の違いを考えてみましょう。現在のAIシステムは計算機に似ていますが、AGIは数学者の一般的な問題解決能力を再現することを目指しています。​​​

会社概要

​事業内容

Image by Cash Macanaya

​人工知能​​

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私たちは、Transformerによる双方向のエンコード表現(BERT)・圏論ネットワーク(CN)・ポイントボクセル畳み込みニューラルネットワーク(Point-Voxel CNN)に基づく世界システムCategorical AIに基づき、人工知能(AI)の研究開発を行っております。私たちのAIモデルは、圏論に基づいており、統計学に基づく一般的なAIモデルよりも高い性能と広い汎用性を持っています。また、私たちは、これを量子コンピュータをバックエンドし、メタバースをフロントエンドとするプラットフォーム上で開発・提供します。

​ホワイトペーパー

事例1:

Categorical AI: A Novel Framework for Artificial Intelligence Based on Category-Theoretic Foundations(Technical Report)

​​

事例2:

Metaverse System Based on Visual Geometry Grounded Transformer Architecture​​

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事例3:

高次元微分演算子を計算するための確率的テンソル縮約ネットワーク (特願2025-046150・特許7734902)

​事例4:

動的再構成による相関復号量子コンピュータ (特願2025-057408・特許7749274)

​​

Image by Ryan Olson

​エネルギー

​​​​

私たちは、Categorical AIを使用し、エネルギー分野、特に核融合における研究開発を行っております。圏論に基づくCategorical AIは、プラズマ挙動の高精度シミュレーション(非線形偏微分方程式系による複雑なプラズマ物理の記述、マルチスケール現象の統合的モデリングなど)や材料設計の最適化(第一原理計算と機械学習の統合、高温・高放射環境下での材料劣化予測、新規材料候補の探索空間の効率的サンプリング)などを行うことができ、革新的な核融合炉の発明・設計・開発に貢献することができます。

 

ホワイトペーパー

 

事例1:

Ohmically Heated Negative Triangularity Tokamak Fusion Reactor with Enhanced Confinement Through Minimized External Power Input

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事例2:

Advanced Spherical Tokamak Fusion Reactor with Optimized Pedestal Stability Control System

​事例3:

核融合炉ダイバータ用改良型ヘリカルナット冷却システム (特願2025-060194)​​

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​事例4:

トカマク型核融合炉用適応型エッジ局在3D磁場制御システム (特願2025-057034)

Image by SpaceX

​宇宙開発

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私たちは、Categorical AIを使用し、宇宙開発、特にロケットや人工衛星の研究開発を行なっております。Categorical AIは、複雑な異種領域の知識とデータを形式的に接続し、安全かつ最適な設計・運用を支援する数学的エンジンとして活用できます。将来的には自動設計・自動検証・自動統合が可能な宇宙開発プラットフォームの基盤になり得ます。

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​ホワイトペーパー

事例1:

Magnetohydrodynamic Drag Augmentation System for Planetary Entry Vehicles

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事例2:

Spaceborne Quantum-Enhanced Gravitational Wave Detection Satellite System

事例3:

予測的世界モデルを用いた適応型ランデブー・ドッキング宇宙機システム (特願2025-069191)

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事例4:

衛星搭載型一貫性モデルによる地球システムモデル予測のリアルタイム高解像度化システム (特願2025-069190)

Image by Max Tcvetkov

​バイオ・化学・医薬/ライフサイエンス

 

私たちは、Categorical AIを使用し、バイオ、化学、医薬・ライフサイエンス領域での研究開発を行っております。圏論に基づくCategorical AIは、数学・物理学・化学・生物学などあらゆる科学分野を統一するとともに、異なる知識領域間を結びつかせることで、「新結合」を実現することができます。これは、新薬の発明や新化学物質の発見などにつながります。

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​ホワイトペーパー

事例1:

Engineered Cells for Controlled Pyroptotic Signaling and Therapeutic Applications

事例2:

Novel Photoactive Iminium Ion Catalysts for Triplet State-Mediated Asymmetric Cycloadditions

事例3:

​Pharmaceutical Composition and Method for Treating Cutaneous Squamous Cell Carcinoma

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事例4:

組織工学のためのRNAオリガミベースのプログラム可能な細胞外マトリックス模倣材料 (特願2025-064788)

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事例5:

温度制御型エネルギー増幅機能を有する二次元/三次元ハイブリッド半導体構造及びその応用 (特願2025-069364・特許7733347)

事例6:

特定の疾患や細胞環境に合わせた有望な医薬品候補分子を生成するための新しい人工知能システム (特願2025-050843・特許7765795)

Image by Sid Suratia

​投資銀行

​​​

私たちは、機関投資家として、Categorical AIを投資銀行業務、特にバリュエーションやデューデリジェンスに応用しています。

Categorical AIは、複数の層からなる高度な分析構造により、多面的な分析を実現します。特に、時間とともに変化するデータの関連性を深く理解することで、従来の手法では見過ごされていた価値創造の機会を特定することが可能となります。

 

バリュエーションにおいては、Categorical AIによる高度な予測モデルを構築しています。このモデルは、将来キャッシュフロー予測、類似企業比較、純資産評価など、複数の評価手法を統合的に分析します。さらに、AIが業界特有の価値を生み出す要因を自動的に特定し、より正確な企業価値評価を実現しています。

 

デューデリジェンスにおいては、文書データと数値データの両方を活用した包括的な分析アプローチを採用しています。最新の文章解析技術により、企業の開示文書、ニュース記事、ソーシャルメディアの投稿から重要な情報を抽出し、リスク要因とビジネスチャンスを数値化して評価します。また、取引先との関係性や市場動向の分析では、企業間のつながりを可視化し、潜在的なリスクと機会を明らかにします。

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​お問い合わせ先
info@newyorkgeneralgroup.com


商号等 ニューヨーク・ゼネラル・グループ・インク
外国会社 管理番号4800-03-001744
適格機関投資家(金融商品取引法第二条に規定する定義に関する内閣府令10条1項)
​代表者 村上 由宇

お問い合わせ

New York General Group

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